Per PMI italiane: automazione industriale, analisi predittiva e assistenti virtuali con integrazione concreta e controllo.
Processi ripetibili con dati storici, regole chiare e flussi documentati. L'intelligenza artificiale eccelle nell'identificare pattern, automatizzare decisioni ricorrenti e prevedere anomalie quando i dati sono coerenti e le variabili sono definite.
Dati sparsi, flussi non definiti, responsabilità confuse o processi destrutturati richiedono un intervento preliminare. Prima di automatizzare, è necessario mappare, standardizzare e creare governance chiara per garantire risultati affidabili.
Integrazione di workflow automatizzati per ridurre errori manuali, accelerare operazioni ripetitive e garantire coerenza nei processi produttivi. Dall'acquisizione dati alla decisione operativa, ogni passaggio è tracciato e ottimizzato.
Output: workflow automatizzato + integrazione con sistemi esistenti
Modelli di machine learning che analizzano dati storici per prevedere guasti, anomalie o variazioni di domanda. Alert automatici e dashboard in tempo reale permettono decisioni proattive e manutenzione preventiva.
Output: previsioni + sistema di alert + dashboard operativa
Assistenti intelligenti che gestiscono triage iniziale, suggeriscono risposte e costruiscono knowledge base dinamiche. L'operatore umano interviene solo quando necessario, con contesto completo e suggerimenti basati su casi precedenti.
Output: triage automatico + suggerimenti + knowledge base
Definizione chiara di risultati attesi, metriche di successo e vincoli operativi.
Implementazione su scala ridotta per validare approccio e identificare criticità.
Analisi quantitativa dei risultati e confronto con baseline pre-intervento.
Deployment completo con connessione ai sistemi esistenti e formazione team.
Monitoraggio, aggiustamenti e miglioramento basato su feedback operativo.
Ogni decisione critica passa attraverso validazione umana. L'AI supporta, non sostituisce.
Conformità GDPR, crittografia dati e accesso controllato in ogni fase del processo.
Ogni operazione è registrata, audit trail completo e reportistica dettagliata disponibile.
Supporto continuo, aggiornamenti regolari e intervento rapido in caso di anomalie.
Un progetto pilota tipicamente richiede 6-12 settimane, includendo configurazione, test e validazione iniziale. La durata varia in base alla complessità del processo e alla disponibilità di dati storici.
Dipende dal caso d'uso. Per analisi predittiva servono dati storici strutturati, per automazione processi servono flussi documentati e regole operative. Durante l'audit iniziale valutiamo la qualità e completezza dei dati disponibili.
No, lavoriamo con integrazione su sistemi esistenti tramite API, connettori o export dati. L'obiettivo è aggiungere intelligenza senza sostituire infrastrutture funzionanti.
Conformità GDPR completa, crittografia end-to-end, accesso role-based e audit log dettagliati. Tutti i dati sensibili sono trattati secondo normative europee con server in UE.
Forniamo supporto continuativo, monitoraggio performance e ottimizzazione basata su feedback operativo. Include aggiornamenti regolari, formazione team e assistenza tecnica.
Valutiamo insieme come l'intelligenza artificiale può migliorare le tue operazioni.
Analisi iniziale del processo
Proposta tecnica e roadmap
Caso pilota con metriche